现在全世界都在谈互联网思维，就是传统行业老大也要来个互联网+，不然就是土鳖，就会让潮流淹没。这种观念有没有过激在此不做讨论，可以留给时间去验证。叔想说的是：影响肯定有，而且是颠覆性的！1、会计核算将不是财务部门的工作重点，一专多能、甚至多专多能才是财务人的发展方向。信息化技术正在取代传统的会计核算，甚至更多的会计职能。通过网络技术，代理记账公司的一个会计可以代理150到300家公司的帐，这意味着有150到300个会计核算岗位消失了。这比机器人取代产业工人的速度还要快！这就是科技进步的力量！可能有人会说，会计还有监督的职能，代理记账公司不可能履行这样的职能，所以大中型公司还是需要会计的。这话只能说在目前是对的，不远的将来还对不对就不好说了。事实上，完善的企业信息化系统会形成一个闭环，把内控制度嵌入，大多数的会计监督职能将被前置到每一个业务环节，相互控制，相互监督，这比传统的会计监督要更有效，更便捷。比如费用报销系统可以通过网络实时监控费用开支情况，报销人员不用再到处找人签字，更不用找会计审核单据；成本核算已经不是财务部门的事，ERP系统把一切都做好了，财务部门只需要确认一下，除非有确凿的证据，财务部门一个数字都不更改。所以未来的企业，信息化部门的地位会非常重要，由于IT行业精英们普遍偏科，现在的信息化部门更多的是在做后勤工作，如果信息部门多进几个内控方面的管理人才，实时评估一下系统是否有效运行，并根据经营方向和管理思路，定期不定期对系统进行升级改造，行使管控职能是很容易的事。这么说是不是财务人就死定了？如果你还是个传统意义上的会计，不转型，你的职业生涯的确有点暗淡。如果你是个一专多能，甚至多专多能的财务精英，你的机会还多的是。细心的人会发现财务工作几乎与所有的管理工作相关。人力资源管理方面，人员进来就要用好吧，想留做人才就要激励，要激励就离不开钱，业绩考核、奖金分配、期权激励、股权激励。这都与财务相关。投资管理方面，从投资策略的制定到投资目标达成，都离不开财务工作。业务管理就更不用说了，业务员有指标有任务，他们最大的目标就是声称自己赚到了钱并拿到提成，财务就是要核实他们是不是真赚了钱，应该拿多少提成。还有预算管理、内控管理，都是以财务为核心的管理工作。如果你实在觉得财务工作没意思，只要本领在，转型也是分分钟的事，有人统计世界500强的CEO当中最多的是销售出身，第二多的人就是财务出身。上面提到的信息部门，将来也可能是财务人主导的。2、集权化管理是未来的趋势经常听到有公司领导说：以财务为核心！可真正做到的，我没看到过一家！因为事实根本不可能，是企业就要赚钱，所以谁能赚钱，谁是核心！财务核心不可能，但财务人也不能自我封闭，信息化时代，最大的特点之一就是信息爆炸，信息来的多，来的快。以前会计们要坐在办公室等单据，单据来了才能核算，才能决算。出了事，会计最经常说的话是：业务不提供，我怎么知道！现在不同了，信息技术给财务人提供了一个强大的数据库，我们随时可以把手伸到业务前端，实时分析，实时挖掘出有用的信息。以前分权是因为管理层级多，效率低，现在是全方位的业务共享，全方位的信息共享，分权反而不利于规范化、标准化。所以集中管控是未来的方向，财务人要做的是把手伸到业务前端，分析数据，挖掘信息，主要是挖掘有用的业务信息，为集中管控服务。3、财务信息和业务信息的界限变的模糊，真正实现财务业务一体化信息化时代，业务流程、财务流程、管理流程将有机融合，财务数据和业务数据将融为一体。过去和现在，财务部门提供财务数据，业务部门提供业务信息，信息独立。公司要对外发布一个报告，不同部门提供的数据可能都对不上，那个信息是对的都不知道。将来（其实很多大公司已经实现了）财务信息将不仅仅是几个干巴巴的指标，财务人员会挖掘出非财务信息，比如业务信息、市场信息等，因为财务信息源于业务信息，同样业务信息也会隐含着大量的财务信息，两者的界限会变的模糊。不远的将来，仅仅分析三张主表是远远不够的，财务分析会以业务分析为主，财务分析报告也会变的更加亲民。
什么是大数据大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给大数据出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据对会计领域的影响主要包括对财务会计和管理会计的影响，分别如下：一、对财务会计的影响有：1、对会计信息来源的影响：传统的会计信息，多来自于结构性数据，且结构性数据更可被分析、利用，甚至是直接采纳，而大数据时代所带来的，更多的是非结构性数据，这也对会计信息来源产生了一定的影响；2、对资产计量的影响：由于大数据在会计行业中产生越来越多效应，并逐渐被广泛使用，因此就不得不考虑大数据对资产计量所带来的影响；3、财务管理人员的管理职能发生了转变：原有的职能，基本上把财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、报告、归档等工作中，而大数据时代，财务人员所面对的，不仅仅是财务信息、财务单据，而更多的是海量的业务信息，如何收集信息、分析信息，并将有用的信息放置在合理的资源中，通过高效的财务管理流程，实现有价值的财务数据，将资源配置在增长的领域中，是财务人员转变职能的体现之一。 二、对管理会计的影响：1、对初始成本的确定及后续成本的计量的影响：统的成本确认和成本计量，其确认和计量的信息来自于企业内部，但在大数据时代，就会使得这些信息发生了一些变化，同时这些内部信息对企业的需求也是不够的，外部信息可以为企业提供更为完整的决策依据，从宏观上外部信息提供了行业背景资料、企业所处行业的位置、竞争对手的信息和竞争定价策略、行业供应链的结构和变化趋势等； 2、为决策和规划提供了有利的会计数据支持：无论是企业的短期经营目标还是长期经营目标，无论是短期战略还是中长期战略，如果没有海量的数据作为支持，就不可能得出全面、准确的决策，尤其是在越来越以数据为主的时代，对大数据的分析和挖掘，显得尤为重要；3、为控制和评价管理提供了准确数据帮助：在大数据时代，由于数据的存储、分析和挖掘，使得非结构化数据和结构化数据的内在关联可以显现，找出并利用这种内在关联性，对于确定控制和评价管理能够提供准确的数据帮助。
大数据其实通过各企业的各项数据的比对，来发现企业的经营异常，甚至是一些不正常的数数据，所以作为会计人员来讲，一定要确保自己报出去的各项数据是唯一的，而且各个口径的数据要保持一致，以免引起不必要的麻烦。
