大数据与会计实质是利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，完成企业的会计核算和会计管理等工作。大数据与会计需要通过大数据会计平台进行实现，即建立在云计算基础上的、以互联网为媒介，由专门的服务商提供软件、硬件及其维护服务等。会计可以利用大数据,基于相关数据集帮助企业做出明智的财务决策,还可以创建/形成长期的金融战略。 大数据为审计员提供了现实中的结构化数据。因此审计员能够探索更多领域,更快识别异常值。
大数据与会计专业课程如下：
会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、财务管理、中级财务会计、高级财务会计、会计信息系统等。
数学统计课程：数学分析I（理科）、数学分析II（理科）、高等代数I（理科）、高等代数II（理科）、概率论（理科）、数理统计／统计学（理科）。
计算机类课程：大学计算机基础、数据库原理与应用、数据结构与算法、机器学习与数据挖掘、计算机程序设计语言：Python等。
就业方向
毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2.数据挖掘、数据分析＆机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
