一方面是大量重复性、标准化的会计职能被替代。另一方面，既能基于会计专业判断又能融合大数据分析为企业做出有效决策的数据管理人员和分析师却有着巨大缺口。会计正从一个最初只关注事后核算、报告和财务数据的“账房先生”，日益转型升级为为不确定环境下进行复杂决策提供服务的“战略数据分析师”；会计类专业的未来在于财务、技术和信息科学的交叉融合。因此，会计人才培养模式的转型刻不容缓。
大数据与会计专业主要学习大数据和财务管理2个方向的专业知识点。这个专业名字是近些年来因为大数据的兴起才开设的特色专业学科，前身一般都是会计专业。之所以会将这两个专业融合，是因为它们之间有着密切的内在关系。
会计专业都需要学习经济学，而经济学又是大数据专业常用且重要的辅助专业之一，经济学也是大学据的重要应用场景。大数据和会计结合，刚好形成互补增强关系。
因此，很多院校已经开始将2者合并为一个专业，是一次新的尝试，合成一个专业能起到事半功倍的学习效果,但目前开设该专业的院校并不多，想要学习该专业，在报名时需要了解清楚学校所开设的专业。
大数据和会计专业的发展前景非常广阔，目前市面上对于大数据人才的需求缺口也非常大，因此学得好不用担心就业问题。学会俩者一般都会在政府或是国企部门任职，凭借自己的大数据知识，能够很好地处理复杂的财务数据和进行财务系统报表的设计。
大数据与会计主要学习的课程有很多，主要包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化、大数据财务分析、智能审计、财务机器人等。会计主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记账簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如：收集与整理原始凭证、根据原始凭证编制记账凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、为公司做好成本分析等。大数据会计与会计的区别主要有以下三点：1、时间不同。大数据会计和会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。2、接触不同。会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。3、方式不同。大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。大数据会计的相关解释：1、会计学（大数据方向）前瞻性培养适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征。2、会计学（大数据方向）具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才和会计财务领导者。3、毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。4、大量重复性、标准化的会计职能被替代，既能基于会计专业判断又能融合大数据分析为企业做出有效决策的数据管理人员和分析师却有着巨大缺口。
